AI 生成貼文為什麼沒有品牌感？設計師的 4 步驟 AI 貼文工作流

打開 AI 工具，輸入「幫我寫一篇 IG 貼文」，只要三秒你就可以拿到一篇貼文。它乍看文法正確、結構完整，但很多時候就是會讓人感覺：這篇貼文看起來很AI、換成同業的帳號發出去，好像也完全成立。

但是現在不多利用 AI 來經營社群，好像就落伍了，因為 AI 真的很有效率，所以我們也不斷地想要在「效率與品質」中取得一個平衡。這篇文章會完整的分享我們的設計師實際在使用的 AI 貼文工作流，總共四個步驟、也提供了可直接複製的模板與 prompt，讓你可以也開始嘗試用 AI 做貼文。

用 AI 做貼文前，最需要注意的三件事

在講流程之前，我們想先分享以下這三件需要注意的事情，這是我們實際和 AI 協作做過幾十篇貼文後，發現最容易讓貼文品質變差的地方。

一、資訊整合錯誤，邏輯不通順

AI 很會把句子寫得看起來通順，但它不容易發現他從網路上找到的這些資訊是不是真的、彼此之間有沒有矛盾。

比如說：假如我今天要整理一篇內容，是在敘述某部電影的幕後故事，我想藉由 AI 協助我整合網路上的報導資訊來讓我可以快速的完成這篇內容。但實際上，AI 蠻容易會把論壇裡面的讀者猜測電影的背景評論當作事實、和官方新聞稿的資訊都混在同一篇文章裡面，這樣想當然，這篇內容的資訊正確性就會出現很大的問題。

而且這種錯誤最麻煩的地方在於它會讓你乍看很順。如果你沒有仔細確認，就會變成貼文發出去、觀眾留言的時候我們才知道。這樣的情況太多的話，就會大大影響專業度。

二、風格太 AI，看了沒感情、沒有個人觀點

AI 的預設語氣是「安全」的、而且表達上很「工整」，但實際上一般真人的說話方式會更口語、會有一些習慣，表達上也會有具體經驗和個人的觀點。尤其在社群上很多會被喜歡的內容，通常都會有比較明確的立場、個人經歷和感受、情緒和更多的互動，因為這樣才會讓人感覺是真實的人。

三、圖片與排版太固定，自動抓圖容易文不對題

如果你把流程做得太自動，想要讓系統直接抓圖配上去，很容易出現文不對題的狀況。

還有另一個問題是排版，所有貼文都套同一個框、同樣的字級、同樣的位置，短期看起來很整齊，久了閱讀起來就變得不容易把重點跳出來。

品牌設計師的 4 步驟 AI 貼文工作流

我們把整個流程拆成四個步驟，順序不能顛倒：

• Step 1 填入品牌設定檔：告訴 AI 你是誰（ 只做一次，時間因人而異 ）
• Step 2 讓 AI 規劃一個月的貼文主題與內容：產出初稿（每月約 30 分鐘）
• Step 3 人工審核：把初稿變成「你的」內容（ 每月約 30 分鐘，較複雜資訊內容每篇約 30 分鐘 ）
• Step 4 填入貼文套版：決定看起來的樣子（套版建立一次，之後每篇約 10 – 30 分鐘）

整體的設計邏輯是：Step 1、2 決定我們的「溝通內容」，Step 3 是「靈魂」，Step 4 是「外表」。

Step 1：填入品牌設定檔

品牌設定檔，等於是所有品牌最重要的內容了，基本上內容有沒有吸引到對的人、產生品牌獨特性的關鍵就在這裡。這邊你只要寫一次，之後每次要生內容，就把它貼在 prompt 最前面，或是直接存成一份檔案，讓 AI agent 每次都可以直接讀取。這一步如果做得夠完整，後面的步驟生出的品質才會好。

品牌設定檔要包含什麼？

• 品牌定位：一句話講清楚「我幫誰、解決什麼問題」，不能只是口號。
• 品牌優勢：你有什麼是別人不容易複製的？經歷、專利技巧、專攻領域知識服務、觀點…等都算。
• 受眾：不要只寫年齡性別，要寫「他現在卡在哪」。例如：接案的報價總是上不去、客戶常常說「考慮一下」。
• 解決方案：你實際提供什麼服務或方法，可以解決受眾的哪一個困擾。
• 行動呼籲：你希望觀眾做什麼？私訊關鍵字、點連結、留言，寫清楚並固定說法。
• 品牌色調：品牌主色、輔色的色碼。
• 字型：標題字與內文字各一種就夠，若未定也可參考文章 字體應用指南。
• 內容支柱：3–4 個固定的主題方向，例如：觀念教育、實作教學、案例拆解、幕後日常…等。
• 禁用詞：明確列出你不想出現的字眼，例如「打造財富自由」、「輕鬆月入20萬」…等。

可以直接複製使用的品牌設定檔模板

【品牌設定檔】
品牌名稱：
品牌定位：我幫（誰），解決（什麼問題），透過（什麼方式）
品牌優勢：（別人不容易複製的部分）
受眾：（職業／性別年齡／目前卡住的地方／他會說出口的抱怨）
解決方案：（提供的服務或方法）
行動呼籲：（固定用語）
品牌色調：主色／輔色（色碼）
字型：標題字／內文字
內容支柱：1. 2. 3. 4.
禁用詞：

Step 2：讓 AI 規劃一個月的貼文主題與內容

設定檔準備好之後，這一步會快得讓你意外。但要記得，這裡產出的是內容的初稿，不是成品，這個心態很重要。

下指令前先決定三件事

• 內容篇數：一個月要發幾則？建議先抓 12 則，留一些彈性給臨時的時事題。
• 各類型內容比例：依你的內容支柱分配，例如：知識教育 40%、時事觀點 40%、客戶案例 20%。
• 輸出格式：明確要求用表格，欄位自己指定，之後才好挑、好排程。

你是一位專門服務(你的產品)的社群內容企劃。
以下是我的品牌設定檔：
（貼上 Step 1 的完整內容）

請依照這份設定檔，規劃未來一個月共 12 則 IG 貼文主題。
要求：
1. 依內容支柱分配比例：知識教育 40%、時事觀點 40%、客戶案例 20%
2. 每則主題必須具體到可以直接寫成貼文
3. 語氣依照設定檔，禁用詞不可出現
4. 用表格輸出，欄位包含：編號｜主題標題｜切角｜對應痛點｜CTA

一般主題：讓 AI 直接完稿

知識型、教學型、清單型這類結構單純的主題，選定之後可以讓 AI 一次寫完：

請把第 3 則主題展開成完整 IG 貼文，包含：
輪播 6 頁的頁面文字（每頁不超過 40 字）、貼文內文（150 字內）。
語氣依照品牌設定檔。

時事評論、資訊較複雜的主題：改用三段式撰文流程

如果這則貼文牽涉到時事、產業動態，或需要整合比較多資料，直接叫 AI 完稿幾乎一定會出現前面提到的「資訊整合錯誤」。因此這種題目，我們通常會改成三段式撰寫內容：

• Step 1 提供靈感：先請 AI 針對這個題目列出 3 種切角、內容架構，你從中挑一個真正想講的。
• Step 2 內文架構確認：請 AI 只產出大綱（每一頁要講什麼、順序為何），你先確認邏輯通順，再往下繼續。
• Step 3 讓 AI 完稿：把確認過的架構丟回去，請 AI 依照架構把文字寫滿。

多兩個步驟，但可以省下「整篇不斷重寫」的時間。

Step 3：人工審核

這是整套流程裡最不能省、但也最常被省略的一步。AI 可以一次生幾十篇內容，但用人工過濾必不可少，以下四件事請務必自己動手做。

一、排除太通用的內容

判斷方式就是把品牌名遮起來，如果是任何同業都能發、內容也讓你無感，就先刪掉。這種內容可能不會讓你扣分，但也不會幫你累積品牌的專業度。

二、排除自己都不認同、沒有經驗的內容

AI 有時候會給出「看起來很有道理，但你其實不太認同、或你一無所知」的內容。這種最危險，因為它可能讀起來好像沒問題，但發出去之後卻會有人來問你細節，而你卻答不出來，時間一久反而會傷害你自己的專業度。因此只要你心裡有一點覺得「這樣講真的對嗎」，就直接刪掉。

三、加入個人觀點

實務上最快的做法，是在每一則貼文裡補進以下任何一種：

• 一個你實際遇過的案例或數字
• 一句「大部分人都說 A，但我們的經驗是 B」
• 一個你踩過的坑，以及當時付出的代價故事

四、調整語句，保持閱讀通順

AI 寫的句子常常太長、廢話太多。可以先念一次出來，覺得怪就改短。我們在做做輪播貼文時尤其要注意，每一頁的字如果廢話太多，讀者就會不耐煩了。

Step 4：填入貼文套版

內容定稿之後，才會進入到視覺製作。這一步的關鍵是先做一個套版，再填入內容，而不是每次重新排版，這樣既混亂又沒有效率。

以知識型輪播貼文為例，結構分成三層

• 封面：展現品牌風格最重要的部分。標題著重簡潔、清晰，一句話講完，字級最大，負責攔截觀眾的目光。
• 內頁：標題 ＋ 說明文字 ＋ 配圖。固定字級階層與行距，讓每一頁的閱讀節奏順暢。
• 結尾（CTA 層）：固定的行動呼籲版面，可以每篇都放一樣，觀眾看完才會記得你希望他做什麼。

為什麼我們不叫 AI agent 自動生圖？

你可能想問我們，既然前面都用 AI 自動化了，為什麼不乾脆讓 AI agent（Claude、Codex 這類）把圖也一起生完？其實我們也有實際試過好幾次，但最後還是回到手動做圖，理由有兩個：

• • 模板做好之後，手動改其實沒有慢多少：套版一旦建立，換文字、換圖的時間其實也不長；反之，AI 生圖也蠻常需要來回請 AI 修改。我們自己判斷，省下來的那幾分鐘，也不是很值得承擔排版跑掉的問題。
  • 自己調整的自由度高很多：要放圖片、要放影片、要讓某一頁的文字破格排版，這些設計的細節目前手動做還是快得多，而且結果更可控。

最後總結一下：AI 可以幫我們把執行變快，但如果你只是一直給模糊的指令，那他也不會給你高品質的產出。以我們的工作流來說，最關鍵的絕對是第一步的「品牌定位」、以及第三步的「人工審核」。

但還是期待未來可以……

• 自動發文：目前受限於 Meta 官方 API 限制，IG 輪播貼文如果用動畫、配上音樂，無法透過 API 自動發布，還是得手動上稿。
• 更聰明的改圖改字：AI agent 如果能進化到可以延續既有的排版風格、理解版面層級去改圖改字，我們才會想要真正把做圖也進入自動化。

而且其實Canva現在的各種 AI 功能也非常方便了，自己做圖真的沒有慢多少；如果你對 Canva 的基本操作還不熟，可以先看我們的 2026 Canva 使用指南 把使用工作的基礎打好。